tksag.ru
YouTube-канал Deepython опубликовал видео, где основанная на работе нейросети система с высокой точностью распознаёт людей и объекты на улицах Нью-Йорка. Пользователи в комментариях не могут решить, восхищаться ли развитием технологий или уже начинать бояться массовой слежки.
За каналом Deepython и одноимённым сайтом стоит 22-летний Клейтон Блайт, программист и специалист по машинному обучению. В описании к ролику он рассказывает, что использовал взятое онлайн видео прогулки по Нью-Йорку и обработал видеоданные с помощью основанной на работе нейросети архитектуры Faster R-CNN. Технология позволяет с высокой степенью точности определить, где на изображении находится конкретный объект, и при помощи библиотеки Tensorflow распознаёт отдельных людей в толпе, отличает грузовики от легковых машин, а сумки — от рюкзаков.
Тип каждого появляющегося в кадре объекта система распознаёт с определённой степенью точности, вплоть до 99 процентов.
В разработке использованных технологий автор ролика участия не принимал, а для создания видео использовал заранее записанные кадры прогулки по Таймс-сквер. Но уже существуют системы, способные определять тип объектов в реальном времени — правда, в ущерб точности.
Иногда случаются и мелкие сбои. Например, на 16-й секунде видео программа на долю секунды принимает идущую женщину за лошадь.
Бутылку молока в руке прохожего система почему-то путает с тарелкой фрисби.
А манекенам в витрине пока что с 60-70-процентной вероятностью присваивают статус людей.
Нейросети научились не только распознавать объекты и людей, но и создавать реалистичные лица на основе фотографий знаменитостей.
Демонстрирующее технологии видео появилось на канале deepython.com 22 ноября и собрало уже больше 80 тысяч просмотров.
https://www.youtube.com/watch?v=ERglPgx8wFg
Отдельные зрители сразу захотели установить себе технологию прямо в глаза, а другие лишь поёжились в ожидании будущего. И не зря: в Китае подобная технология уже в ходу, и она пугает.
Кто-то даже вспомнил про игру Watch Dogs, где главный герой мог <<подсмотреть>> сведения о любом прохожем.
Даже если антиутопия уже за углом и вот-вот за каждой секундой наших жизней начнут следить камеры, ещё не всё потеряно: в июле редакция TKSAG протестировала, как скрыться даже от самых крутых технологий распознавания лиц при помощи макияжа и одежды.
