tksag.ru
50 оттенков Камбербетча. Как выглядят актёры, модели, рыжие и очкарики, если из 50 фотографий сделать одну
Пользователь Reddit показал, как выглядит усреднённое лицо гиков, моделей, тех, кто хвастается своими бородами и самолюбиво просит других хорошенько их высмеять, и многих, многих других. Для этого он собрал по пятьдесят самых популярных фотографий из нескольких десятков сообществ сайта — о рыжих, о знаменитостях и просто о популярных мемах — и сделал на их основе усреднённые портреты. И даже стандартное лицо монахов, глазеющих на пиво, здесь тоже есть.
Пользователь BizCaus собрал популярные изображения из 42 сообществ Reddit и сделал для каждого из них усреднённый портрет. Чтобы узнать, как выглядит стандартное лицо каждого из сообществ, он отобрал по пятьдесят самых популярных фотографий, опубликованных в них за всё время.
За материалами он отправился и в популярные сообщества с фотографиями (например, r/beardporn, посвящённый крутым бородам, и r/roastme — <<высмейте меня>>), и в юмористические сабреддиты (например, r/monkslookingatbeer с изображениями монахов, с вожделением смотрящих на пиво, и r/trippingthroughtime, где к историческим картинам добавляют смешные подписи). Результаты своей работы BizCaus опубликовал 13 февраля в сабреддите r/dataisbeautiful, который часто балует нас очень интересными исследованиями — чего только стоит слегка обескураживающая статистика 28 дней использования Tinder.
В комментариях пользователь написал, как именно получил свои результаты. Для начала он сортировал посты на выбранном сабреддите по количеству голосов и отбирал пятьдесят самых рейтинговых изображений с лицами людей. На лицах парень отмечал 68 ключевых точек, разделял их на треугольники, подгонял фотографию под центрированный шаблон и добавлял значения пикселей на финальное изображение. Пользовался BizCauz кастомным скриптом NodeJS с набором различных библиотек.
Звучит сложно? Вот наглядная гифка, показывающая, как он работал, на примере r/girlssmiling. Осторожно, в ней творится немного дьявольщины!
Всего у него получилось создать четыре десятка <<стандартных>> фотографий.
Чем больше на определённом сабреддите было похожих изображений, тем чётче оказывался финальный результат. Особенно это заметно по картинкам, полученным в результате комбинирования фотографий из сообществ, посвящённых знаменитостям. Многим читателям наверняка не составит труда узнать актёров на следующих фотографиях.
Справились? Если смогли узнать Оливию Уайлд, Бенедикта Камбербетча и Эмму Уотсон в их комбинированных фотографиях, поздравляем!
Вот такие изображения получились у сабреддитов, посвящённых женщинам и мужчинам в очках. Как говорится, name a more iconic duo.
На изображении, составленном из пятидесяти снимков некбирдов с r/justneckbeardthings, отчётливо прорисовываются очки и федора.
Ничуть не менее интересно сравнивать фотографии из тематических сообществ иного толка. Например, вот так притягательные мужчины выглядят, по мнению r/ladyboners, r/asianladyboners и r/britishladyboners.
Не обошёл автор стороной и мем-сообщества по вселенной <<Звёздных войн>> r/prequelmemes и r/sequelmemes. Ну и кто тут теперь сенат?
Изучать фотографии можно очень долго — особенно учитывая, как много сабреддитов изучил автор поста! Пользователи сайта подметили самые забавные особенности получившихся изображений.
Среди <<президентских>> сабреддитов в списке оказался только r/tinytrumps (в нём постят фотографии комически маленького Дональда Трампа), а вот предыдущему лидеру США Бараку Обаме места в списке не нашлось. Зато он получил свою долю беспощадных мемов из-за довольно необычного портрета, который недавно появился в Национальной портретной галерее в Вашингтоне.
Ну и, конечно, не может не расстраивать отсутствие в списке r/gameofthrones, посвящённого <<Игре престолов>>. Особенно учитывая, что r/prequelemes по <<Звёздным войнам>>, с которыми у <<Игры престолов>> существует уже целая история мем-баттлов, место нашлось.
