Камеры на улицах и в магазинах: как технология FindFace ставит крест на приватности

Юля Трусова Юля Трусова

Власти Москвы и правоохранительные органы собираются использовать технологию приложения FindFace, позволяющего связать фотографию человека, сделанную на улице, с его профилем в социальных сетях, для поиска преступников и нарушителей, пишет <<Медуза>>. Приватности больше нет — к алгоритму присматриваются торговые сети, организаторы массовых мероприятий и спецслужбы.

В мае 2016 года создатель технологии Артём Кухаренко договорился с правительством Москвы о тестировании технологии распознавания лиц на видео, которые снимают городские камеры, рассказывает издание. Их в столице очень много: 98 тысяч на подъездах, 20 тысяч во дворах, сколько ещё камер стоит на улицах, на площадях, на дорогах, в транспорте — точно неизвестно.

Люди, которые проходят мимо камер, сверяются с загруженной в систему базой преступников или пропавших людей. Если на человеке показывается высокая степень сходства, то предупреждение об этом отсылается сотруднику полиции, который находится рядом. артём кухаренко, создатель N-Tech.Lab

Алгоритм также сможет <<выделять отдельных людей в любой части города и находить их страницы в социальных сетях, из которых почти всегда можно узнать многое об их жизни>>, искать участников протестных митингов. Даже если человек забыл телефон дома, его перемещения по городу можно будет отследить, если он попадёт в объективы камер, и связать с профилем во <<ВКонтакте>>. В полиции довольны такой возможностью.

Они поднимают висяки, берут фотографии, прогоняют через приложение, находят профили людей, видят, что те вчера были онлайн, делают запрос во «ВКонтакте», там выдают IP-адрес, откуда человек заходил. Ну и по адресу выезжает полиция. артём кухаренко, создатель N-Tech.Lab

Распознаванием лиц собираются пользоваться далеко не только власти: на музыкальном фестивале Alfa Future People под Нижним Новгородом можно будет отправить селфи роботу и он соберёт все фотографии. При помощи камер супермаркеты будут знать, что человек покупал (или только собирался купить) в прошлый раз.

Ещё один вариант использования — онлайн-ретаргетинг на основе записей с камер наблюдения в магазинах. Например, если человек зайдёт в супермаркет, посмотрит кофеварку, но не купит её, то через пару дней увидит в интернете рекламу того же товара со скидкой и получит об этом же личное сообщение в социальной сети.

Создатель технологии Кухаренко заинтересовался нейронными сетями и распознаванием лиц ещё во время учёбы на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. В 2015 году на инвестиции венчурного фонда Typhoon Digital Development он создал компанию N-Tech.Lab. За несколько месяцев был написан алгоритм, который команда называет FaceN: он обучается распознавать лица на миллионах фотографий, где уже отмечено, кто есть кто.

Предложения о покупке алгоритма посыпались Кухаренко после победы в чемпионате по распознаванию лиц, который проводил Университет Вашингтона (в одном из соревнований он даже опередил разработку Google). Он рассказывает, что алгоритмом интересовались спецслужбы разных стран.

В январе 2016 года с ним связался Максим Перлин из рекламного агентства Blacklight и выкупил алгоритм для создания приложения по поиску во «ВКонтакте». Так и появился нашумевший FindFace. Перлин планирует добавить поиск по другим социальным сетям, но зарубежные пока такой возможности не предоставляют. Зато будет запущен поиск по базе <<Одноклассников>>.

Отдельно <<Медуза>> отмечает, что в 2010 году Перлин выпустил эротический календарь со студентками МГУ ко дню рождения Владимира Путина, а позже сотрудничал с прокремлёвским медиаменеджером Константином Рыковым.

Кухаренко рассказывает, что вопросы безопасности его волнуют намного больше, чем право людей на частную жизнь. Он считает, что с помощью технологии распознавания лиц сможет решить многие проблемы.

Я с моральной точки зрения загорелся сделать такое во всех социальных сетях. Тогда можно будет говорить: <<Я не только бабок заработал, но и проблему в мире решил>>. После этого можно будет и людей убивать. Прикольно! артём кухаренко, создатель N-Tech.Lab

В начале апреля московский фотограф рассказал о своём эксперименте: он делал снимки случайных людей в метро и находил их страницы в соцсетях при помощи приложения FindFace за считанные секунды. Позже пользователи <<Двача>> воспользовались им для деанонимизации порноактрис.