Алгоритм pix2pix научился распознавать в эскизах людей и превращать их в <<реалистичное>> изображение. Выходит, скорее, не очень реалистично — зато очень жутко. Это не первый алгоритм проекта: несколько месяцев назад в интернете уже рисовали уродливых котов c pix2pix. Не смогли устоять и на этот раз.
Проект pix2pix, известный алгоритмами, прогоняющими эскизы через нейросети, представил новый алгоритм. Он прогоняет через нейросети рисунки людей. Теоретически, превратить свой рисунок в реалистичное изображение просто: ты что-то рисуешь в левом поле, а алгоритм интерпретирует это как человека и заполняет рисунок цветами и текстурами на основе машинного обучения, которое тренировалось на тысячах изображений людей.
A new Pix2Pix for faces:
https://t.co/eFTxdzGXkS (Not my drawings. I imported them using Fiddler AutoResponder). pic.twitter.com/bp70THA5HS — Mikael H Christensen (@SyntopiaDK)
4 июня 2017 г.
<<Новый pix2pix для лиц (рисунки не мои, я импортировал их, используя стороннюю программу)>>.
Правда, если скетч исполнен не гениально, то алгоритм выдаёт изображения, которые сложно назвать реалистичными — скорее, кошмарными. И в этом убедились пользователи твиттера, которые не устояли перед новой забавой. Получилось как-то не очень.
I decided to use that pix2pix thing and draw some cartoon characters in them and the results are more terrifying than I thought I’d get
pic.twitter.com/i3PatUtuEu — morgankitten! (@morkitten)
4 июня 2017 г.
<<Я решила использовать этот pix2pix и нарисовала несколько мультяшных персонажей в нём. Результаты более ужасающие, чем я ожидала увидеть>>.
Deeply upsetting
#pix2pix pic.twitter.com/aGEbz8AoNo — SquigglySir (@SquigglySir)
4 июня 2017 г.
<<Глубоко расстраивает>>.
I was going for “hideous fish monster,” but the pix2pix network did me one better by adding boy-band hairstyle.
https://t.co/Q5b1VR2JWZ pic.twitter.com/0Cx5hgrvbd — David Cox (@neurobongo)
4 июня 2017 г.
<<Я собирался сделать <<жуткого рыбного монстра>>, но нейросеть pix2pix сделала мне кое-что получше, добавив ему причёску, как у участника бойз-бенда>>.
Slightly creepy…
pic.twitter.com/ExT9lWEhTN — flexMonkey:Swift (@FlexMonkey)
2 июня 2017 г.
<<Слегка жутко…>>
This is terrifying !
pic.twitter.com/xGHvroN36I — Adrien Mas (@adrienmas)
3 июня 2017 г.
<<Это кошмарно!>>
Впрочем, даже печальные результаты не могут отбить у пользователей твиттера тяги к творчеству.
more pix2pix fun!
https://t.co/blimhysU6t pic.twitter.com/WFaD2SEw2P — fiddmeister (@madebydroids)
4 июня 2017 г.
<<Больше веселья!>>
Loving this tool!
https://t.co/hogLymoMyi #pix2pix #fotogenerator pic.twitter.com/C9HQV0bBYd — Digger/Elysium (@digger_c64)
4 июня 2017 г.
<<Нравится этот инструмент!>>
guy #3 looking good
https://t.co/vokmv0AxJb #pix2pix pic.twitter.com/eDG8hSPvhL — tlr @ EarwormAud.io (@_tlr_)
3 июня 2017 г.
<<Парень № 3 выглядит хорошо>>.
Impressive pix2pix face generator from line drawing at
https://t.co/ZsmG7yXqb9 pic.twitter.com/UQ0ifzsfJy — Jeff Clark (@JeffClark)
3 июня 2017 г.
<<Впечатляющий генератор лиц из эскизов>>.
Проект pix2pix стал известным несколько месяцев назад благодаря своему алгоритму, который на основе нейросетей переводил нарисованных от руки котиков в <<реалистичных>>. Ну, реалистично выглядел только котик, которого нарисовали сами создатели. А вот то, что творили в приложении обычные пользователи, гораздо больше походило на меховых монстров, чем на котов в привычном понимании этого слова.
Check out my cat. Anyone can be an artist.
#pix2pix pic.twitter.com/ku3lN2KDn4 — K???? P?????? (@KevinPayravi)
25 февраля 2017 г.
<<Зацените-ка моего кота. Любой может быть художником>>.
Размах нейросетей впечатляет, и поэтому их используют и для более серьёзных вещей, чем рисование страшилок. Например, недавно порносайты запустили сервис, который позволяет найти актрис фильмов для взрослых, похожих на человека с загруженной фотографии. Правда, судя по результату, этому алгоритму ещё учиться и учиться. Иначе зачем ему сравнивать Елену Мизулину с Бруклин Чейз?