Банки использовали big data и <<предсказали>>, кто станет чемпионом мира. Вы точно доверите им свои деньги?

До начала чемпионата мира по футболу в России несколько крупных инвестиционных банков, используя машинное обучение и анализ больших данных, сделали прогнозы. Теперь самое время вспомнить о них, а главное — задуматься, кто и как анализирует рынки, принимая решение об инвестициях. Возможно, эрмитажный котик Ахилл и с финансами справился бы лучше.

Журналисты The Guardian обратили внимание на то, насколько точными были прогнозы, сделанные аналитиками крупных инвестиционных банков до начала футбольного чемпионата мира. Четыре почтенных финансовых учреждения, используя <<дейта майнинг>>, <<машин лёнинг>>, <<бигдата>> и другие современные технологии, которые любит Герман Греф, узнали, кто будет чемпионом.

Увы, эти прогнозы не сбылись. Более того, они были экстремально далеки от истины.

Commerzbank провёл 10 тысяч <<стохастических симуляций>>, используя свои инструменты финансового анализа и моделирования данных. По их версии, очевидным победителем ЧМ-2018 должна была стать Германия. На случай, если вы до сих пор не выходили в интернет: Германия не вышла из группы, проиграв два матча из трёх.

Goldman Sachs был скромнее. Этот банк предсказывал, что Германия выйдет в финал, использовав <<анализ больших данных, машинное обучение и эконометрику>>. Помимо немцев зрителей чемпионата должна была <<удивить>> сборная Саудовской Аравии. Саудовская Аравия в реальности сыграла примерно в свою силу, пропустив от России пять мячей, но выиграв у Египта и заняв в группе третье место.

Danske Bank проанализировал <<тысячи симуляций данных, используя факторинг экономических переменных>> (не спрашивайте). По их версии, Германия также обязательно должна была дойти до финала.

Банк USB продемонстрировал возможности своих <<эконометрических инструментов, которые использует отдел управления частным капиталом, чтобы подбирать ценные бумаги для своих клиентов>>. Была использована <<откалиброванная статистическая модель>>. По версии USB, Германия обязательно попадала в финал <<после лёгкого старта>> (в реальности Германия проиграла первый матч на турнире со сборной Мексики).

Корреспондент <<Радио Свобода>> Сергей Добрынин в фейсбуке сравнил прогнозы банков с прогнозами, которые делали разные животные. Без всякой бигдаты котики, медведи, кролики и лемуры справились с этой задачей намного лучше, чем финансовые аналитики.

Где-то тихо смеются кот Ахилл (верно предсказал победу России над Египтом, победу Ирана над Марокко и победу Бразилии над Коста-Рикой), медведь Потапыч, кролик Пушок, лемур Спартак и выдра Гарри, енот Нафаня (у всех track record не хуже эрмитажного Ахилла) и другие звери, которые подскажут, куда вложить деньги, за мисочку перловки.

В прошлом году мы писали об учёном из США, который придумал сверхточный метод предсказания цунами. Он тоже ссылался на математические модели и анализ больших данных, но мы вместе с пользователями социальных сетей раскрыли его настоящий секрет: всё дело в его собаке, сидящей на окне.

Тем временем чемпионат мира идёт своим чередом и каждый находит в нём что-то своё. Журналистка BBC из Вашингтона Раджини Вайданатан прилетела в Москву, поставив себе амбициозную задачу — сфотографировать для своей ленты твиттера болельщиков из максимально возможного количества стран. Раджини оказалась очень хороша в футбольном Pokemon Go. В её коллекции фанаты из уже более чем 40 стран: от Китая и Израиля до Афганистана и Ирака.